Dostosuj preferencje dotyczące zgody

Używamy plików cookie, aby pomóc Ci w sprawnej nawigacji i realizacji określonych funkcji. Poniżej znajdziesz szczegółowe informacje o wszystkich plikach cookie w ramach każdej kategorii zgody.

Pliki cookie skategoryzowane jako "Niezbędne" są przechowywane w przeglądarce użytkownika, ponieważ są niezbędne do umożliwienia korzystania z podstawowych funkcji witryny.... 

Zawsze aktywne

Niezbędne pliki cookie są wymagane do umożliwienia korzystania z podstawowych funkcji tej witryny, takich jak zapewnienie bezpiecznego logowania lub dostosowanie preferencji zgody. Te pliki cookie nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację użytkownika.

Funkcjonalne pliki cookie pomagają realizować określone funkcje, takie jak udostępnianie zawartości strony internetowej na platformach mediów społecznościowych, zbieranie opinii i inne funkcje stron trzecich.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Analityczne pliki cookie są wykorzystywane do zrozumienia, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję z witryną. Te pliki cookie pomagają dostarczyć informacji na temat metryk, takich jak liczba odwiedzających, współczynnik odrzuceń, źródło ruchu itp.

Pliki cookie dotyczące wydajności są wykorzystywane do zrozumienia i analizy kluczowych wskaźników wydajności strony internetowej, co pomaga w dostarczaniu lepszych doświadczeń użytkownika dla odwiedzających.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Reklamowe pliki cookie są wykorzystywane do dostarczania odwiedzającym spersonalizowanych reklam w oparciu o strony odwiedzane wcześniej oraz do analizy skuteczności kampanii reklamowych.

Brak plików cookie do wyświetlenia.

Matematycy wyjaśniają fenomen Femke Bol i Jakoba Ingebrigtsena

Francusko-brytyski zespół badawczy opracował model matematyczny, który z dużą precyzją wykazuje wpływ parametrów fizjologicznych i psychologicznych na wydajność biegu oraz dostarcza wskazówek dotyczących zoptymalizowanego treningu. Podstawą prac badaczy była analiza startów m.in. Holenderki Femke Bol,  Norwega Jakoba Ingebrigtsena oraz Brytyjczyka Matthew Hudson-Smitha na lekkoatletycznych mistrzostwach Europy w Monachium.

Innowacyjny model matematyczny został opracowany dzięki szczegółowej analizie wyników uzyskanych przez topowych zawodników na bieżni stadionu w stolicy Bawarii w sierpniu 2022 roku.

Pod lupę badaczy trafili rekordzistka świata w biegu na 400 m Femke Bol, rekordzista Europy na 1500 m Jakob Ingebrigtsen oraz Matthew Hudson-Smith, rekordzista Europy na 400 m. Dodatkowo przeanalizowany został zwycięski bieg na 1500 m Włoszki Gai Sabbatini, która w 2021 roku w Tallinnie sięgnęła po tytuł Mistrzyni Europy U23.

Symulowana prędkość biegu dla Jakoba Ingebrigtsena: podczas jego biegu w Monachium (niebieska linia), z maksymalną wartością VO2 zwiększoną o 5% (zielona linia), z energią anaerobową e0 zwiększoną o 5% (czerwona linia), z maksymalną siłą napędową fM zwiększoną o 10% (czarna linia), i z kinetyką zwiększoną o 5% (fioletowa linia). Autorką powyższego wykresu jest Amandine Aftalion.

Po raz pierwszy naukowcym udało się stworzyć matematyczny model, który  uwzględnia kwestię kontroli motorycznej, czyli rolę mózgu w procesie ruchu. Symulacje pozwalają badaczom uzyskać dostęp do parametrów fizjologicznych biegaczy, zwłaszcza tych dotyczących zużycia tlenu (lub VO2) oraz wydatków energetycznych podczas biegu. W oparciu o model mogą także obliczać, jak one się zmieniają. Precyzyjne ustalenie kosztów i korzyści otwiera drogę do opracowania najlepszej strategii osiągnięcia optymalnej wydajności ruchu dla danego biegacza.

Badanie szczegółowo porusza wiele kryteriów, takich jak znaczenie szybkiego startu w pierwszych 50 metrach (ze względu na potrzebę szybkiej kinetyki tlenu) czy sposoby na ograniczenie spadku prędkości w biegu na 400 m. Naukowcy również udowodnili, że poprawa metabolizmu tlenowego oraz zdolność do utrzymania VO2 są kluczowymi elementami wydajności w biegu na 1500 m.

Wyniki badań naukowców z Francji i Wielkiej Brytanii zostały dzisiaj opublikowane w czasopiśmie Frontiers in Sports and Active Living.

Źródło: CNRS

fot. w nagłówku Filip Bossuyt from Kortrijk, Belgium, CC BY 2.0 , via Wikimedia Commons (cropped)